Ingeniería en Ciencia de Datos

• Gestionar datos mediante las herramientas tecnológicas adecuadas, para garantizar su seguridad, accesibilidad y uso ético.
• Representar datos mediante gráficos e historias que comunican información clara, de manera visual y escrita, para simplificar la toma de decisiones.
• Diseñar algoritmos para la manipulación de datos, basados en herramientas de ciencia de datos, considerando las necesidades específicas de diferentes grupos sociales y sus contextos, en un marco de sustentabilidad.
• Elaborar modelos mediante algoritmos computacionales, para cubrir requerimientos en aplicaciones de ciencia de datos.
• Generar conocimiento mediante diversas herramientas de la ciencia de datos (como aprendizaje automático), para soportar estrategias organizacionales.
• Desarrollar soluciones mediante la colaboración interdisciplinaria y el pensamiento sistémico, para resolver problemas complejos. 

• Examinar datos e información mediante el uso de diversas herramientas de la ciencia de datos, para generar estrategias y resultados que ayuden en la toma de decisiones en el entorno global.
• Construir modelos y algoritmos, para resolver problemas del entorno social, mediante la consideración de los principios éticos y la búsqueda del bien social y el desarrollo sustentable, con equidad y justicia en el entorno global.
• Colaborar en la generación de soluciones para resolver problemas diversos, mediante la ciencia de datos, el trabajo interdisciplinario y el pensamiento sistémico en el entorno global.
• Aplicar los principios de las ciencias básicas y de la ingeniería para identificar, formular y resolver problemas transdisciplinarios dentro de cualquier industria u organización.
• Extraer, estructurar y almacenar la información de manera correcta gracias a sus sólidos conocimientos en seguridad, criptografía y bases de datos.
• Manejar, analizar y utilizar los datos de cualquier organización para optimizar, supervisar y controlar el almacenamiento y distribución de la información tomando en cuenta valores éticos.
• Utilizar diversas herramientas de la ciencia de datos (como el aprendizaje automático) para generar conocimiento, interpretar datos y resultados, y ayudar en la toma de decisiones.
• Comunicarse efectivamente con diferentes audiencias utilizando diversos métodos de la visualización de datos.
• Utilizar su sólida formación en las áreas de cómputo, programación, probabilidad y estadística, para desarrollar algoritmos que ayuden a definir modelos novedosos que permitan incidir en el entorno social en donde se desenvuelva, de manera ética.

• Analista de Datos: Descubre y comunica sus hallazgos, es un storyteller: cuenta historias. Prepara los datos y los analiza para comunicar estrategias que ayuden a la implementación de soluciones a problemas. Tiene fuertes habilidades de comunicación y liderazgo. Domina al menos un área de conocimiento, con competencia en el manejo y análisis de datos, y puede interactuar con expertos de las diferentes áreas de conocimiento.
• Científico de Datos: Se enfoca en la investigación, negocios y desarrollo común. Transforma e implementa nuevas tecnologías. Tiene experiencia en espacios de problemas complejos: NLP, procesamiento de imágenes, big data, etc. Toma decisiones para el negocio, basadas en datos. Es el encargado de escalar los procesos de ciencia de datos a otras áreas. Tiene conocimientos técnicos profundos de modelado de sistemas, software, machine learning, big data, programación y ciencia de datos.
• Ingeniero de Datos: Es experto en infraestructura de datos, extracción, transformación y carga, cómputo en la nube, big data, cómputo distribuido, integración e implementación de sistemas de machine learning. Tiene bases sólidas de ingeniería para la resolución de problemas e integración de tecnología.

• Empresas u organizaciones nacionales e internacionales que generen y empleen grandes cantidades de información, estructurada y no estructurada.
• Instituciones bancarias y financieras nacionales y extranjeras.
• Instituciones y organizaciones a nivel global, dedicadas a la investigación y a la educación superior.
• Sector público, en organismos encargados de recolección y análisis de la información.
• Empresas de tecnología a nivel global.
• Áreas de calidad de la información, planeación y administración estratégica y control de riesgos, en organizaciones o instituciones nacionales y extranjeras.

Nuestro programa de Ingeniería en Ciencia de Datos busca tu formación en tres áreas fundamentales: analista de datos, ingeniero de datos y científico de datos.

Basado en la experiencia de más de 50 años en la sólida formación en el campo de la ingeniería, fuertes bases matemáticas para el desarrollo de modelos, una excelente formación en las áreas de programación para el desarrollo de algoritmos y análisis de datos para descubrir y comunicar los hallazgos a diferentes tipos de audiencias de manera efectiva, el programa de Ingeniería en Ciencia de Datos de la Ibero se posiciona como un programa de licenciatura único en su tipo.

Basada en una experiencia de más de 50 años en la enseñanza de la ingeniería en la Ibero, la Coordinación de Ingeniería en Ciencia de Datos brinda a las y los alumnos proyección internacional a través de:

• Participación en talleres, cursos y competiciones internacionales
• Intercambios y estancias internacionales
• Vinculación con universidades y organizaciones a nivel internacional
• Proyectos de investigación en equipos multinacionales

• Estados Unidos
• Canadá
• Reino Unido
• España
• Francia
• Japón
• Nueva Zelanda